Šiandieninis bendravimo būdas visiškai pasikeitė ir atrodo, kad technologijos ne tik padeda mums rašyti geriau, bet ir leidžia keisti mūsų idėjas neprašant leidimo. Neseniai Oksfordo interneto instituto ir Hasso Plattnerio instituto ekspertų atliktas tyrimas atskleidė, kad dirbtinis intelektas, kurį naudojame socialiniuose tinkluose, gali daryti įtaką mūsų nuomonei daug giliau, nei iš pradžių galime įsivaizduoti.
Problema ta, kad šie redagavimo ir turinio kūrimo įrankiai, kuriuos dažnai naudojame beveik automatiškai, atneša gana klastingų šališkumų , kurie galiausiai prasiskverbia į viešąjį diskursą niekam nekeliant pavojaus signalo. Per milijonus kasdienių sąveikų mūsų mobiliųjų telefonų ekranuose šie maži pakeitimai kaupiasi ir galiausiai daro įtaką tam, ką visa skaitmeninė bendruomenė mano apie problemas, kurios liečia visus europiečius.
Subtilus originalios žinutės iškraipymas
Stebina, kaip net ir pažangiausi lingvistiniai modeliai linkę keisti originalių pranešimų prasmę , net kai jiems aiškiai nurodoma išsaugoti originalią prasmę. Mokslininkų atliktų bandymų metu pastebėta, kad dirbtinis intelektas linkęs paveikti nuomones prieštaringomis temomis, tokiomis kaip ginklų kontrolė, feminizmas ir marihuanos legalizavimas, subtiliai pakreipdamas vartotoją link labai konkrečių pozicijų.
Ši tendencija nėra susijusi su vienu, izoliuotu konkrečios sistemos gedimu, nes tyrėjai aptiko panašius elgesio modelius įvairiose dirbtinio intelekto priemonėse. Tarsi visos šios sistemos susitartų palaikyti tam tikras pasaulėžiūras, o kitas slopinti, galiausiai sukurdamos savotišką skaitmeninį monolitinį mąstymą, kuriame akivaizdžiai nėra tikro pliuralizmo, o nuomonės tampa daug paprastesnės.
Didelių platformų vaidmuo ir jų gairės
Tačiau kaltė tenka ne tik kompiuterio kodui; ji kyla ir iš to , kaip įmonės jį savo programose sukonfigūruoja, kad jis veiktų vienaip ar kitaip. Aiškus to pavyzdys gali būti matomas su konkrečiomis funkcijomis tokiuose tinkluose kaip X, kur dirbtinio intelekto sistema, regis, labiau linko prie abortų debatuose palankių pozicijų vien dėl to, kad turėjo vidinę instrukciją, kuri verčia ją, kai tik įmanoma, mesti iššūkį vyraujančiam naratyvui.
Tokie sprendimai, priimami didelių technologijų kompanijų biuruose, galiausiai daro realų poveikį gatvėms ir tam, kaip mes suvokiame socialines problemas. Įvairių modeliavimų, pagrįstų realiais duomenimis iš tokių platformų kaip „Facebook“, dėka buvo įrodyta, kad šie subtilūs pakeitimai, padauginti iš milijonų vartotojų, turi pakankamai galios pakeisti visuomenės nuomonę algoritmo pasirinkta linkme, o eilinis pilietis apie tai nieko neįtaria.
Mūsų šalyje dažnai pasikliaujame griežtų įstatymų teikiama apsauga, tačiau tiesa ta, kad Europos Sąjungos dirbtinio intelekto įstatymai dar nėra iki galo išnagrinėję šių subtilių niuansų. Nors imamasi veiksmų siekiant kontroliuoti akivaizdžiausią riziką ir akivaizdžiai pavojingą turinį, dar reikia nueiti ilgą kelią, kad būtų išspręsta nematomo redagavimo problema, kuri formuoja mūsų kasdienius pokalbius ir diktuoja, kas aptariama internete.
Akivaizdu, kad susiduriame su nemažo masto iššūkiu, verčiančiu mus daug atidžiau stebėti, kas iš tikrųjų rašo tai, ką skaitome kiekvieną rytą. Technologijų įmonėms tikras skaidrumas dabar yra svarbesnis nei bet kada anksčiau, nes tik suprasdami, kaip šios sistemos veikia viduje, galime užkirsti kelią viešoms diskusijoms tapti iš anksto paruoštu programinės įrangos produktu, o ne laisvu pokalbiu tarp realių žmonių.
